Bilder und Video in Zed erzeugen

Was das Agent-Panel dazugewinnt

Sobald Figgshield verbunden ist, erhält das Agent-Panel in Zed zwei Werkzeuge. Das eine erzeugt Standbilder mit Nano Banana 2, dem aktuellen Bildmodell von Google. Das andere erzeugt Video mit Kling 3, dazu die schnellere Stufe Kling 3 Turbo.

Du formulierst die Anfrage in derselben Sprache, die du ohnehin mit dem Agenten nutzt, etwa: erzeuge ein 2K-Bild, dunkelgrauer Hintergrund, ein einzelnes Terminalfenster, klarer Stil. Das Bild kommt im Panel zurück und lässt sich direkt ins Projekt speichern.

Ein Bildaufruf ist synchron und liefert das Ergebnis sofort. Ein Videoaufruf wird in eine Warteschlange gestellt; der Agent fragt den Status danach selbst ab, bis der Clip fertig ist. Du kannst in der Zwischenzeit weiterarbeiten.

Einrichtung über settings.json

Zed startet MCP-Server als lokale Prozesse. Ein entfernter Server wie Figgshield wird deshalb über eine kleine Brücke angebunden. Öffne die Einstellungen mit cmd+, oder bearbeite ~/.config/zed/settings.json direkt.

1. Lege unter context_servers einen Eintrag an, der die Brücke startet: "command": "npx" und "args": ["-y", "mcp-remote", "https://api.figgshield.ai/mcp"].
2. Speichere die Datei. Zed übernimmt die Änderung selbst; lade das Fenster neu, falls der Server nicht erscheint.
3. Beim ersten Aufruf öffnet sich der Browser. Melde dich mit Google an und wähle einen Tarif. Der Pro-Test über 7 Tage für 5 Dollar ist der schnellste Einstieg.
4. Öffne das Agent-Panel und bitte um eine Generierung, um zu prüfen, dass die Werkzeuge aktiv sind.

Wie die mcp-remote-Brücke arbeitet

Figgshield spricht über HTTP unter https://api.figgshield.ai/mcp. Zed erwartet dagegen einen Prozess, der über STDIO kommuniziert. Die Brücke mcp-remote schließt diese Lücke: sie läuft als lokaler Prozess und übersetzt zwischen STDIO und dem entfernten HTTP-Endpunkt.

Denselben Weg nimmt auch die Anmeldung. mcp-remote führt den OAuth-Ablauf durch, öffnet dafür den Browser und legt das Token lokal ab, sodass es bei weiteren Sitzungen nicht erneut nötig ist.

Praktischer Nebeneffekt: Weil die Brücke ein reiner Adapter ist, gilt dieselbe Konfiguration für jeden entfernten MCP-Server. Nur die URL im letzten Argument ändert sich.

Vom Standbild zum Clip

Jedes erzeugte Bild trägt eine id. Übergibst du diese id an das Video-Werkzeug, animiert Kling genau dieses Bild, statt neu zu beginnen. Das ist der Weg von Bild zu Video.

Das lohnt sich, wenn ein bereits abgenommenes Keyframe in Bewegung soll. Du prüfst zuerst das Standbild und animierst dann exakt diesen Frame, statt auf einen frischen Render zu setzen.

Ein Clip von fünf Sekunden kostet 35 Credits, ob aus einem Bild oder aus Text gestartet.

Kosten zum Selbstkostenpreis

Ein einziges Credit-Guthaben deckt beide Modelle ab. Ein Bild mit Nano Banana 2 kostet 8 Credits bei 1K oder 2K und 16 bei 4K. Ein Clip von fünf Sekunden mit Kling kostet 35.

Credits kosten das, was uns die Modelle kosten. Es gibt keinen Aufschlag pro Generierung. Figgshield verdient allein an Guthaben, das gekauft und nie ausgegeben wird, also gibt es keinen Grund, ein einzelnes Bild zu verteuern. Die Credit-Tabelle listet jede Option auf.

Einen kostenlosen Tarif gibt es nicht. Der Pro-Test läuft 7 Tage und enthält 150 Credits. Kündigst du vor der Verlängerung, zahlst du nichts weiter.

Speicherort und Aufbewahrung

Ein fertiges Bild oder ein Clip liegt sieben Tage lang unter einem privaten Link, damit du die Datei herunterladen oder vom Agenten ins Repository schreiben lassen kannst. Danach wird sie gelöscht.

Ein Referenzbild, das du in einem Prompt mitschickst, wird nur im Arbeitsspeicher dieser Generierung genutzt und nicht gespeichert.