Saubere Produktfotos aus einem einzigen Foto
Sie haben ein Handyfoto Ihres Produkts. Übergeben Sie es Ihrem KI-Agenten, beschreiben Sie die Aufnahme, und Figgshield erzeugt sie sauber mit Nano Banana 2.
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Ein einziges Foto als Ausgangsmaterial
Eine kleine Manufaktur oder ein Etsy-Shop hat selten eine Bilddatenbank. Vorhanden ist ein Handyfoto des Produkts auf dem Küchentisch, aufgenommen unter der Deckenlampe. Genau dieses eine Bild reicht als Ausgangspunkt.
Figgshield verwendet das Foto als Referenz. Ihr Agent schickt es zusammen mit einer kurzen Beschreibung der gewünschten Aufnahme, und Nano Banana 2 liefert eine saubere Fassung zurück: dasselbe Produkt, besserer Hintergrund, gleichmäßigeres Licht, ruhigerer Bildausschnitt.
Sie retuschieren nicht das Original in einem Bildprogramm und buchen kein Studio. Sie beschreiben das Ergebnis, und der Agent erzeugt es.
Einrichtung über den MCP-Server
Figgshield ist ein MCP-Connector. Ihr Agent spricht mit dem Server unter https://api.figgshield.ai/mcp und fordert dort ein Bild an. Das funktioniert mit Claude auf dem Desktop und in Claude Code, mit Cursor, mit Windsurf und mit ChatGPT im Entwicklermodus (kostenpflichtiger Tarif) sowie mit jedem anderen MCP-Agenten.
Ist der Connector eingerichtet, arbeiten Sie in normaler Sprache. Sie hängen das Produktfoto an, formulieren die Vorgabe, und das fertige Bild kommt in derselben Antwort zurück. Es gibt kein zweites Programm, das Sie lernen müssten.
Die Aufnahme genau beschreiben
Eine vage Vorgabe führt zu einem vagen Bild. Präzise wird es, wenn Sie Untergrund, Licht und Bildausschnitt einzeln benennen, so wie in einem Briefing an einen Fotografen.
Nützlich ist eine feste Reihenfolge: zuerst das Produkt, dann der Hintergrund, dann das Licht, dann der Ausschnitt. Zum Beispiel: matte Trinkflasche aus Edelstahl, reinweißer Hintergrund, weiches gleichmäßiges Licht, zentriert, füllt etwa 85 Prozent der Fläche.
Passt ein Ergebnis fast, beschreiben Sie die Korrektur in einem Satz, etwa "Hintergrund reinweiß" oder "etwas weiter herauszoomen". Der Agent erzeugt das Bild neu, statt dass Sie von vorn beginnen.
Eine Vorlage für wiederholbare Ergebnisse
Der eigentliche Vorteil liegt nicht im Einzelbild, sondern in der Wiederholbarkeit. Schreiben Sie die Anweisung einmal als Vorlage und tauschen Sie pro Produkt nur die erste Zeile aus, also die Produktbeschreibung. Hintergrund, Licht und Ausschnitt bleiben Wort für Wort gleich.
So sehen zehn oder fünfzig Artikel im Katalog gleich aus, weil das Modell für jeden dieselbe Vorgabe erhält. Der Shop wirkt dadurch wie eine Marke und nicht wie eine Sammlung zufälliger Fotos.
Braucht ein Kanal ein anderes Seitenverhältnis, etwa quadratisch für die Übersicht und breiter für ein Banner, erzeugen Sie beide Zuschnitte aus demselben Referenzfoto, ohne die Vorlage zu ändern.
Auflösung, Kosten und Datenschutz
Die Auflösung bestimmt den Preis. 1K und 2K kosten gleich viel, nämlich 8 Credits, 4K kostet mit 16 Credits das Doppelte. Für das Standard-Katalogbild reicht 2K aus; 4K lohnt nur, wenn der Kunde in die Zoomansicht geht und Oberfläche oder Naht im Detail sehen soll.
Abgerechnet wird zum Selbstkostenpreis, ohne Aufschlag auf das, was Nano Banana 2 kostet. Verdient wird nur an Credits, die gekauft und nie verbraucht werden. Sie starten mit einem Pro-Test für 5 Dollar über 7 Tage mit 150 Credits. Einen kostenlosen Tarif gibt es nicht; kündigen Sie vor der Verlängerung, zahlen Sie nichts weiter.
Das Referenzfoto wird nur im Arbeitsspeicher verwendet und nie gespeichert. Jedes erzeugte Bild liegt sieben Tage unter einem privaten Link und wird dann gelöscht, laden Sie die guten also herunter. Unter wie Credits funktionieren planen Sie größere Mengen.