Bild- und Videoerzeugung in ChatGPT einrichten

Was ein eigener Connector ist

ChatGPT kann über sogenannte eigene Connectors externe Werkzeuge aufrufen. Ein Connector ist kein geschlossenes Plugin, sondern die Adresse eines MCP-Servers, den ChatGPT anspricht, sobald eine Anfrage über die eingebauten Funktionen hinausgeht, etwa bei Video.

Figgshield ist so ein Server. Einmal eingetragen, erzeugt ChatGPT im laufenden Chat ein Bild mit Nano Banana 2 oder ein Video mit Kling 3 und bucht dafür deine Credits ab. Die Oberfläche bleibt dieselbe, nur die Render-Engine ist eine andere.

Entwicklermodus aktivieren und Server eintragen

Eigene Connectors liegen hinter dem Entwicklermodus, einer Beta-Funktion der kostenpflichtigen Tarife. Die Einrichtung dauert wenige Minuten.

1. In ChatGPT unter Einstellungen zu Connectors gehen, dann Erweiterte Einstellungen öffnen und den Entwicklermodus einschalten. Er steht in den kostenpflichtigen Tarifen bereit: Plus, Pro, Team, Enterprise und Edu. Ein kostenloses Konto kann noch keinen eigenen Connector anlegen.
2. Bei Team und Enterprise gibt zuerst eine Administratorin oder ein Administrator des Arbeitsbereichs die eigenen Connectors frei.
3. Zurück unter Connectors einen neuen anlegen und die Server-URL https://api.figgshield.ai/mcp einfügen.
4. Bei der Aufforderung mit Google anmelden und einen Tarif wählen. Der 7-tägige Test des Pro-Tarifs enthält 150 Credits.
5. Einen neuen Chat öffnen und ChatGPT um ein Bild bitten.

Erste Prompts, konkret

Formuliere den ersten Prompt genau. Zum Beispiel: erzeuge ein 2K-Bild einer Emaille-Tasse auf einem Holztisch, weiches Morgenlicht, leicht von oben. ChatGPT reicht das an das Werkzeug weiter und liefert das fertige Bild in der Antwort.

Du kannst auch eine Vorlage mitgeben. Häng ein Foto deines Produkts an und verlange denselben Gegenstand vor neutralem Studiohintergrund. Das Referenzbild wird nur im Arbeitsspeicher ausgewertet und nicht abgelegt.

Für den Druck bittest du um 4K. Bei 1K oder 2K bleibt der Preis gleich, 4K kostet etwas mehr.

Aus einem Bild ein Video machen

Jedes erzeugte Bild bekommt eine ID. Statt die Szene ein zweites Mal zu beschreiben, übergibst du dem Video-Werkzeug diese ID und animierst das vorhandene Bild. Das ist der Weg von Bild zu Video, ganz ohne erneuten Upload.

Das Video läuft auf Kling 3, mit der schnelleren Stufe Kling 3 Turbo, wenn es zügig gehen soll. Ein Fünf-Sekunden-Clip kostet 35 Credits und wird aus demselben Guthaben abgebucht wie das Bild.

Datenschutz und Speicherdauer

Die erzeugten Dateien liegen auf einem privaten Link und werden nach sieben Tagen gelöscht. In dieser Zeit lädst du sie herunter und sicherst sie dort, wo sie hingehören; danach sind sie nicht mehr abrufbar.

Ein Referenzbild, das du mitschickst, wird nur zur Laufzeit im Arbeitsspeicher verwendet und danach nicht gespeichert. Wer mit Kunden- oder Produktmaterial arbeitet, hat damit einen klaren Unterschied zu Diensten, die alles dauerhaft behalten.

Preis zum Selbstkostenpreis

Ein Guthaben deckt beide Modelle ab. Ein Bild kostet 8 Credits bei 1K oder 2K und 16 bei 4K, ein Fünf-Sekunden-Video 35. Auf die Modelle gibt es keinen Aufschlag: Credits kosten genau das, was die Modelle uns kosten, und verdient wird nur an Credits, die niemand ausgibt. Die Credit-Tabelle führt jede Kombination auf.

Einen kostenlosen Tarif gibt es nicht. Der Test ist ein kostenpflichtiger Pro-Zeitraum von 7 Tagen für 5 US-Dollar mit 150 Credits, und du kannst vor der Verlängerung kündigen, ohne weiter zu zahlen. Die Tarife stehen unter Preise.