Transforme uma foto em um vídeo curto com IA

Uma foto boa já basta

Você entrega ao modelo uma única imagem e uma frase curta dizendo como ela deve se mexer. O modelo usa a sua foto como primeiro quadro e cria os segundos seguintes a partir dela: uma aproximação lenta, o cabelo balançando, a fumaça do café subindo, as folhas de uma árvore. A pessoa ou o produto continuam reconhecíveis, porque a cena não é redesenhada do zero.

É diferente de gerar vídeo só com texto. Ali o modelo inventa tudo. Partindo da sua foto, a luz, o enquadramento e o assunto já estão travados, e você só dirige o movimento.

Cinco segundos parecem pouco, mas dão conta de um loop na página de um produto, a abertura de um reels ou um retrato que respira, e mantêm cada tentativa barata.

Passo a passo dentro do seu agente

Depois que o conector está no ar, o caminho do começo ao fim é curto. Você fala em português normal e o agente chama as ferramentas.

1. Escolha a foto de partida. Se você acabou de gerar a imagem com o Nano Banana 2, guarde o id dela.
2. Passe essa imagem para o vídeo: pelo id, com start_from_generation; por um arquivo local, com create_image_upload e depois start_upload_id; ou por um link público, com start_image_url.
3. Peça a animação com generate_video usando o Kling 3 (ou o Kling 3 Turbo, quando quiser o resultado mais rápido) e escreva o movimento.
4. O vídeo entra numa fila. O agente consulta o get_generation até o clipe ficar pronto.
5. Baixe o arquivo assim que ele aparecer.

Enquadramento vertical para Reels e TikTok

Se o clipe é para Reels, Shorts ou TikTok, o enquadramento vertical decide se ele funciona no feed. Comece pela foto certa: uma imagem já em pé (9:16) rende muito mais do que uma paisagem cortada na força.

Se a única foto boa que você tem é horizontal, gere antes uma versão vertical com o Nano Banana 2, com espaço de sobra em cima e embaixo, e só então anime. É melhor resolver o formato na imagem parada do que torcer para o corte dar certo no vídeo.

No vertical, deixe o movimento no centro do quadro. Um leve avanço de câmera e um detalhe que se mexe já seguram os primeiros segundos, que é onde o feed decide se a pessoa para para assistir.

Escrevendo o prompt de movimento

O erro mais comum é pedir demais. Uma foto tem um único ponto de vista, então movimentos grandes de câmera e cenários novos costumam distorcer. Descreva uma ou duas coisas pequenas: uma aproximação suave, uma brisa nas folhas, o assunto piscando e virando um pouco para a luz.

Diga o movimento, não o estilo. “Câmera avançando devagar, folhas se mexendo, luz tremeluzindo” é uma tarefa que o modelo cumpre. “Deixa cinematográfico” não é.

Quando algo sair errado, mude uma coisa só e gere de novo. A 35 créditos por clipe, comparar duas versões sai barato.

Quanto custa e por quanto tempo o link fica de pé

Um clipe de cinco segundos são 35 créditos. Gerar antes a imagem com o Nano Banana 2 são 8 créditos em 1K ou 2K, e 16 em 4K. Uma foto sua mais a animação dão 35 créditos; uma imagem gerada e depois animada, uns 43.

Com os 150 créditos do teste dá para uns quatro clipes a partir das suas próprias fotos, ou umas três rodadas completas se você também gerar a imagem toda vez. A gente cobra os modelos a preço de custo, sem margem.

Todo arquivo pronto fica num link privado por sete dias e depois é apagado. A imagem de referência que você envia é usada na memória e nunca é armazenada. Baixe o clipe assim que ficar pronto.

Conecte no Claude, Cursor ou ChatGPT

A Figgshield é um conector MCP que o seu agente de IA chama para criar mídia. Você adiciona o servidor uma vez em https://api.figgshield.ai/mcp e passa a pedir tudo em linguagem normal.

Funciona no que você já usa: Claude (desktop e Claude Code), Cursor, Windsurf e ChatGPT no Modo Desenvolvedor, nos planos pagos. Qualquer agente com suporte a MCP funciona igual.

Não existe plano gratuito. O teste Pro de US$ 5 dura sete dias e vem com 150 créditos; se você cancelar antes do sétimo dia, não paga mais nada. Um único saldo cobre imagem e vídeo.