KI-Prompts für gute Produktfotos schreiben
Ob ein Bild wie ein billiger Render aussieht oder wie ein Foto für die Produktseite, entscheidet fast immer die Genauigkeit deiner Beschreibung.
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Die Anatomie eines präzisen Prompts
Ein guter Produkt-Prompt hat eine feste Reihenfolge: Objekt, Material, Untergrund, Hintergrund, Licht, Kamera, Stimmung. Wenn du diese Reihenfolge einhältst, weiß das Modell, was zuerst stimmen muss.
Ein Gerüst zum Ausfüllen: [Produkt, Material, Farbe, Oberfläche], [Untergrund], [Hintergrund], [Lichtrichtung und Härte], [Kamerawinkel und Bildausschnitt], [Stimmung]. Alles Weitere ist Feinschliff.
Setze das Produkt an den Anfang. Das Modell gewichtet den Satzbeginn stärker, deshalb gehört das Objekt nach vorn und die Szene nach hinten.
Material und Oberfläche exakt benennen
Allgemeine Wörter erzeugen allgemeine Bilder. eine Tasse liefert irgendeine Tasse. eine Tasse aus Steinzeug, salbeigrün glasiert, dicker Rand, unglasierter Boden liefert deine.
Unterscheide Oberflächen genau. "Gebürsteter Stahl" reflektiert anders als "verchromt", "mattes Glas" anders als "geriffeltes Glas". Diese Begriffe steuern das Bild sichtbar.
Nenne auch die Größe im Verhältnis zur Umgebung. Ohne Maßstab kann ein Ohrring so groß wirken wie eine Lampe.
Licht und Kamera als konkrete Angaben
Beschreibe Licht wie am Set, also Richtung und Härte. weiches Fensterlicht von links, leichter Schatten rechts ergibt ein anderes Bild als harter Studioblitz, tiefe Schatten. Für Katalogbilder gewinnt meist weiches, gleichmäßiges Licht.
Für die Kamera reichen wenige Fachbegriffe. frontal, auf Augenhöhe wirkt sachlich, 45-Grad-Winkel, leicht von oben wirkt nach Lifestyle, Makro, geringe Schärfentiefe stellt das Produkt frei.
Lege das Format früh fest: quadratisch für das Shop-Raster, hochkant für Stories, mit freier Fläche an einer Seite, wenn später Text darüberkommt.
Referenzbild statt langer Beschreibung
Eine Beschreibung stößt an Grenzen. Wenn du schon ein brauchbares Foto des Artikels hast, gib es als Referenzbild mit, damit das Modell deine Form, dein Etikett und dein Logo behält, statt etwas Ähnliches zu erfinden.
Bei Figgshield wird ein gesendetes Referenzbild nur im Arbeitsspeicher dieser Generierung genutzt und nicht gespeichert. Erzeugte Dateien liegen sieben Tage auf einem privaten Link und werden dann gelöscht.
So kommst du am schnellsten von "sieht ähnlich aus" zu "das ist mein Produkt". Beschreibe die neue Szene, den Rest trägt die Referenz.
Auflösung und Kosten im Blick
Teste in kleiner Auflösung, finalisiere in großer. Weil 1K und 2K gleich viel kosten, kannst du direkt in 2K arbeiten und trotzdem viel ausprobieren. Figgshield rechnet zum Selbstkostenpreis ab, ohne Aufschlag auf das Modell, deshalb ist das Testen günstig.
- Bild in 1K oder 2K: 8 Credits
- Bild in 4K: 16 Credits
- Video, fünf Sekunden: 35 Credits (ein Guthaben deckt Bild und Video)
Reproduzierbare Ergebnisse
Behandle deinen Prompt wie Code. Halte ein Basis-Gerüst fest und ändere pro Durchgang nur eine Variable, etwa nur die Lichtrichtung oder nur den Winkel. So erkennst du, welches Wort welche Wirkung hatte.
Notiere die Prompts, die funktioniert haben, mit einer kurzen Bezeichnung. Für eine ganze Produktlinie bekommst du damit einen einheitlichen Look statt zehn unterschiedlicher Zufallstreffer.
Wenn du dieselbe Bildsprache über viele Artikel brauchst, zählt Konsistenz mehr als der eine perfekte Treffer. Ein festes Gerüst plus Referenzbild bringt dich dorthin. Die Pro-Testphase für 5 Dollar über sieben Tage enthält 150 Credits zum Üben.